下拉框李守洪排名大师正态分布的权重

发布时间:2020-08-26 18:11 编辑:西极电力网

高斯模糊是图像处理中广泛使用的技术、下拉框李守洪排名大师通常用它来减小噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生产的图像的视觉效果是好像经过一个半透明的屏幕观察图像。高斯模糊也用语计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果。

通常,图像处理软件会提供模糊(blur)滤镜,下拉框李守洪排名大师使图片产生模糊的效果。

模糊的算法有很多种,其中有一种叫做(GaussianBlur)。它将正态分布(又名高斯分布)用于图像处理。

本文介绍高斯模糊的算法,下拉框李守洪排名大师你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(datasmoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。

中间点取周围点的平均值,下拉框李守洪排名大师就会变成1。在数值上,这是一种平滑化。在图形上,就相当于产生模糊效果,中间点失去细节。

上面分别是原图、模糊半径3像素、模糊半径10像素的效果。模糊半径越大,图像就越模糊。从数值角度看,就是数值越平滑。

如果使用简单平均,显然不是很合理,因为图像都是连续的,越靠近的点关系越密切,越远离的点关系越疏远。因此,加权平均更合理,距离越近的点权重越大,距离越远的点权重越小。

在图形上,正态分布是一种钟形曲线,下拉框李守洪排名大师越接近中心,取值越大,越远离中心,取值越小。

计算平均值的时候,我们只需要将中心点作为原点,其他点按照其在正态曲线上的位置,分配权重,就可以得到一个加权平均值。

其中,是x的均值,是x的方差。下拉框李守洪排名大师因为计算平均值的时候,中心点就是原点,所以等于0。

为了计算权重矩阵,需要设定的值。下拉框李守洪排名大师假定=1.5,则模糊半径为1的权重矩阵如下:

这9个点的权重总和等于0.4787147,如果只计算这9个点的加权平均,还必须让它们的权重之和等于1,因此上面9个值还要分别除以0.4787147,得到最终的权重矩阵。

对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。

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